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Enregistrement W1964302786 · doi:10.1155/2013/232798

A Multipath Routing Approach for Secure and Reliable Data Delivery in Wireless Sensor Networks

2013· article· en· W1964302786 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Distributed Sensor Networks · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity in Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkMultipath routingEncryptionWireless sensor networkNetwork packetNode (physics)Reliability (semiconductor)Routing (electronic design automation)Disjoint setsData securityRouting protocolDistributed computingDynamic Source Routing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The severe resource constraints and challenging deployment environments of wireless sensor networks (WSNs) pose challenges for the security and reliability of data transmission for these networks. In this paper, we present and evaluate a secure and reliable routing mechanism offering different levels of security in an energy-efficient way for WSNs. Our approach uses node-disjoint routing and the selection mechanism of these paths depends on different application requirements in terms of security. The original data message is split into packets that are coded using Reed-Solomon (RS) codes and, to provide diverse levels of security, different number of fragments is encrypted related to the requested security level before being transmitted along independent node-disjoint paths. This technique makes encryption feasible for energy-constrained and delay-sensitive applications while still maintaining a robust security protection. We describe how to find the secure multipath, the number of these paths, and how to allocate fragments on each path seeking to enhance security and improve data reliability. Extensive analysis and performance evaluation show that data transmission security and reliability can be enhanced while respecting the resource constraints of WSNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle