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Enregistrement W1964310603 · doi:10.1108/whatt-12-2014-0047

Is certification the answer to creating a more sustainable volunteer tourism sector?

2015· article· en· W1964310603 sur OpenAlexaff
Jasveen Rattan

Notice bibliographique

RevueWorldwide Hospitality and Tourism Themes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationTourismSustainable tourismSustainabilityBusinessMarketingPublic relationsOriginalityCorporate social responsibilityAccountingEnvironmental resource managementManagementEconomicsPolitical scienceSociologyQualitative researchSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The aim of this paper is to provide a background and offer insights of the use of ecolabels and certifications within the tourism industry and their applicability within the volunteer tourism sector. Design/methodology/approach – This study utilizes a comprehensive literature review on tourism ecolabels and certification and presents a discussion about volunteer tourism certification. Findings – The paper finds that it is apparent that changes need to be made in the overall practices of operators within the volunteer tourism sector. Guidelines and evaluation techniques are useful, but are not guaranteed in their applicability. However, neither is certification, unless it is monitored and accountable to its stakeholders. Creating a certification that has real world and tangible aspects for its consumers and subscribers would be more useful than one that is very theoretically dense. It is evident that certification can be used as a powerful tool in the quest to attain sustainability, and should not be ignored as a possible solution for the volunteer tourism sector. Originality/value – This paper provides a comprehensive discussion on volunteer tourism certification and the extent to which a certification scheme would aid in alleviating current criticisms of the volunteer tourism sector and increase its social responsibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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