MATURAÇÃO DO QUEIJO MINAS ARTESANAL DA MICRORREGIÃO CAMPO DAS VERTENTES E OS EFEITOS DOS PERÍODOS SECO E CHUVOSO
Notice bibliographique
Résumé
There is an expressive artisanal cheeses production in Brazil, manufacturedfrom raw milk, and within this context, the state of Minas Gerais has a highlight inthis activity with its five micro regions officially recognized. Within these, “Campodas Vertentes” was the last to have recognition. Evaluating the effect of dry andwet periods during the ripening of artisanal Minas cheese of the micro regionabove mentioned was the main objective of this study, which also related aspects ofphysicochemical composition of 10 to 30 days of ripening. Four registered dairieswere selected and who attended legal requirements and good manufacturing practiceto compose the experiment. The analysis of moisture content, moisture to the non fatsubstance (MNFS) and pH showed that these values varied greatly among cheesesand were highest in the dry season. Indexes of proteolysis behaved with variationbetween samples and advanced in the period of ripening, however, they were higherin the wet season. Even aware that the moisture content of the cheeses exerts stronginfluence on proteolysis, as well as other factors such as dosage of coagulant and“drop”, the room temperature observed in two periods of ripening was also veryimportant for the advancement of proteolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».