Three-Dimensional Classification of Thoracic Scoliotic Curves
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Three-dimensional (3D) characterization of the thoracic scoliotic spine (cross-sectional study). OBJECTIVES: To investigate the presence of subgroups within Lenke type-1 curves by evaluating the thoracic segment indices extracted from 3D reconstructions of the spine, and to propose a new clinically relevant means (the daVinci representation) to report 3D spinal deformities. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Although scoliosis is recognized to be a 3D deformity of the spine its measurement and classification have predominantly been based on radiographs which are 2D projections in the coronal and sagittal planes. METHODS: Thoracic segment indices derived from 3D reconstructions of coronal and sagittal standing radiographs of 172 patients with right thoracic adolescent idiopathic scoliosis, reviewed by the 3D Classification Committee of the Scoliosis Research Society, were analyzed using the ISOData unsupervised clustering algorithm. Four curve indices were analyzed: Cobb angle, axial rotation of the apical vertebrae, orientation of the plane of maximum curvature of the main thoracic curve, and kyphosis (T4-T12). No assumptions were made regarding grouping tendencies in the data nor were the number of clusters predefined. RESULTS: Three primary groups were revealed wherein kyphosis and the orientation of the PMC of the main thoracic curve were the major discriminating factors with slight overlap between groups. A small group (G1) of 22 patients having smaller, nonsurgical (minor) curves was identified. Although the remaining patients had similar Cobb angles they were split into 2 groups (G2: 79 patients; G3: 71 patients) with different PMC (G2: 65 degrees -81 degrees ; G3: 76 degrees -104 degrees ) and kyphotic measures (G2: 23 degrees -43 degrees ; G3: 7 degrees -25 degrees). CONCLUSION: Two distinct subgroups within the surgical cases (major curves) of Lenke type-1 curves were found thus suggesting that thoracic curves are not always hypokyphotic. The ISOData cluster analysis technique helped to capture inherent 3D structural curve complexities that were not evident in a 2D radiographic plane. The daVinci representation is a new clinically relevant means to report 3D spinal deformities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».