Impact of the Nature and Size of the Polymeric Backbone on the Ability of Heterobifunctional Ligands to Mediate Shiga Toxin and Serum Amyloid P Component Ternary Complex Formation
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of AB(5)-type bacterial toxins can be achieved by heterobifunctional ligands (BAITs) that mediate assembly of supramolecular complexes involving the toxin's pentameric cell membrane-binding subunit and an endogenous protein, serum amyloid P component, of the innate immune system. Effective in vivo protection from Shiga toxin Type 1 (Stx1) is achieved by polymer-bound, heterobifunctional inhibitors-adaptors (PolyBAITs), which exhibit prolonged half-life in circulation and by mediating formation of face-to-face SAP-AB(5) complexes, block receptor recognition sites and redirect toxins to the spleen and liver for degradation. Direct correlation between solid-phase activity and protective dose of PolyBAITs both in the cytotoxicity assay and in vivo indicate that the mechanism of protection from intoxication is inhibition of toxin binding to the host cell membrane. The polymeric scaffold influences the activity not only by clustering active binding fragments but also by sterically interfering with the supramolecular complex assembly. Thus, inhibitors based on N-(2-hydroxypropyl) methacrylamide (HPMA) show significantly lower activity than polyacrylamide-based analogs. The detrimental steric effect can partially be alleviated by extending the length of the spacer, which separates pendant ligand from the backbone, as well as extending the spacer, which spans the distance between binding moieties within each heterobifunctional ligand. Herein we report that polymer size and payload of the active ligand had moderate effects on the inhibitor's activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».