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Enregistrement W1964392752 · doi:10.3138/cjwl.22.2.505

Marital Rape in Ghana: Legal Options for Achieving State Accountability

2010· article· fr· W1964392752 sur OpenAlexaboutno aff
E Archampong, Fiona Sampson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Women and the Law/Revue Femmes et Droit · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPolitical scienceEthnologyCriminologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent article analyse la réglementation juridique du viol marital au Ghana à partir d'une perspective d'égalité substantive. La jurisprudence sur l'égalité au Ghana n'est présentement pas suffisamment abondante pour constituer le fondement nécessaire en vue d'établir l'obligation de l'État de criminaliser le viol marital. Par conséquent, le présent article analyse deux décisions judiciaires, Doe v. Metropolitan Toronto (Municipality) Commissioners of Police et Hadijatou Mani Koraou v. Niger afin d'explorer les défis d'une argumentation soutenant que le droit du Ghana est discriminatoire dans ses dispositions concernant le viol marital. L'article élabore une analyse d'égalité substantive du préjudice résultant de l'impunité judiciaire du viol marital au Ghana et du viol marital comme discrimination fondée sur le sexe. L'article comprend un examen de l'histoire du droit concernant le viol marital au Ghana et l'impact de ces dispositions, y compris les manières par lesquelles les femmes sont désavantagées par la perpétuation des mythes et des stéréotypes sexistes et une recension des outils juridiques disponibles pour contester la loi discriminatoire. L'article examine aussi comment l'expérience de la colonisation a contribué à l'inégalité associée avec les dispositions concernant le viol marital au Ghana ainsi que l'application du droit coutumier aux accusations de viol marital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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