Identification of T-cell Epitopes by a Novel mRNA PCR-basedEpitope Chase Technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The identification of specific viral and tumor antigen T-cell epitopes remains a challenge. Indeed, epitope mapping methods are generally costly and time-consuming. Thus, few techniques allow for efficient CD4+ T-lymphocyte epitope identification. Here, we introduce a novel polymerase chain reaction-based mRNA epitope identification method, called mPEC, to rapidly and precisely identify relevant T-cell epitopes recognized by CD8+ or CD4+ T lymphocytes. This method is based on the use of mRNA fragments synthesized from polymerase chain reaction-amplified cDNA with a choice of 3'end deletions. mRNA fragments are electroporated into autologous antigen-presenting cells to deduce an epitope's localization in a given protein antigen. Considering mRNA's sensitivity to degradation, we also inserted a defined epitope at the mRNA's 3'end to control for electroporated mRNA's integrity and its capacity to be translated. Using this method, we rapidly and successfully identified the specific epitope of 2 CD8+ and 1 CD4+ T-lymphocyte clones derived from influenza model antigens. Hence, mPEC could be used to identify new, in vivo-relevant T-cell epitopes for cancer immunotherapy and vaccination in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle