MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1964442605 · doi:10.1118/1.4814994

SU-E-T-565: Fast Dose Kernel Interpolation Using Fourier Transform with Application to Permanent Prostate Brachytherapy

2013· article· en· W1964442605 sur OpenAlexaffabout
D Liu, Ron S. Sloboda

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsKernel (algebra)Interpolation (computer graphics)AlgorithmFourier transformBrachytherapyFast Fourier transformComputer scienceMathematical analysisRadiation therapyArtificial intelligenceMedicineDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The Fourier transform (FT) method by Boyer for seed implant dose calculation (Med Phys 1986; 13:525–29) requires that seeds be placed at calculation grid points. This abstract proposes an additional interpolation step enabling arbitrary seed placement while preserving the computational efficiency of the original method. Methods: The TG-43 dose kernel for an Iodine-125 seed was sampled on a 3-D grid with 1 mm spacing. For each seed, the kernel was shifted to the nearest grid point via a unit impulse convolution. For the remaining fractional shift, the proposed method added a piece-wise 3rd order Lagrange interpolating filter. An additional least-square filter optimized interpolation accuracy for the clinically relevant dose range below 300 Gy at the expense of higher doses. The convolution operations were implemented in the Fourier domain. Results for the proposed interpolating FT method were compared to the original FT method and to TG-43 calculations. Interpolation accuracy for a single seed was evaluated by up-sampling and interpolating the dose kernel. Pre-and post-treatment plans were calculated for 10 patients. Results: The interpolation error for the single seed kernel was 1 % at 5 mm distance (original method error was 20 %). Treatment plan point dose error was within 2 % for doses under 300 Gy. The dose-volume histogram error was negligible. Computation times for the original and interpolating FT methods were independent of the number of seeds. The addition of the interpolation step did not affect the computation time. Conclusion: The FT method of Boyer was expanded to include an interpolation step, thereby relaxing the original restriction that seeds be placed at calculation grid points. The proposed interpolating method calculated treatment plans within 2 % accuracy for a clinically relevant dose range. The computational efficiency of the original method was preserved with negligible increase in computation time. This work was supported by a Canada Graduate Scholarships doctoral award provided by the Canadian Institutes of Health Research (#226291)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Physics→Même sujetAdvanced Radiotherapy Techniques→Travaux en français237 207→