Different breakage-prone regions on chromosome 1 detected in t(11;14)-positive mantle cell lymphoma cell lines and multiple myeloma cell lines are associated with different tumor progession-related mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
To better define secondary aberrations that occur in addition to translocation t(11;14)(q13;q32) in mantle cell lymphomas (MCL) and in multiple myelomas (MM), seven t(11;14)-positive MCL cell lines and four t(11;14)-positive MM cell lines were analysed by fluorescence R-banding and spectral karyotyping (SKY). Compared with published data obtained by G-banding, most chromosome aberrations were redefined or further specified. Furthermore, several additional chromosome aberrations were identified. Thus, these cytogenetically well defined t(11;14)-positive MCL and MM cell lines may be useful tools for the identification and characterization of genes that might be involved in the pathogenesis of MCL and MM, respectively. Since MCL and MM were found to have different alterations of chromosome 1, these were investigated in more detail by fluorescence in situ hybridization (FISH) and multicolor banding (MCB) analyses. The most frequently altered and deletion-prone loci in MCL cell lines were regions 1p31 and 1p21. In contrast, breakpoints in MM cell lines most often involved the heterochromatic regions 1p12-->p11, and the subcentromeric regions 1q12 and 1q21. These data are in accordance with previously published data of primary lymphomas. Our findings may indicate that different pathways of clonal evolution are involved in these morphologically distinct lymphomas harboring an identical primary chromosome aberration, t(11;14).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».