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Enregistrement W1964564099 · doi:10.1021/jm301492y

Radiosynthesis and Evaluation of [<sup>11</sup>C-<i>Carbonyl</i>]-Labeled Carbamates as Fatty Acid Amide Hydrolase Radiotracers for Positron Emission Tomography

2012· article· en· W1964564099 sur OpenAlexaff
Alan A. Wilson, Justin W. Hicks, Oleg Sadovski, Jun Parkes, Junchao Tong, Sylvain Houle, Christopher J. Fowler, Neil Vasdev

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthVetenskapsrådet
Mots-clésFatty acid amide hydrolaseChemistryRadiosynthesisPositron emission tomographyIn vivoEx vivoAnandamideAmideStereochemistryBiochemistryIn vitroCannabinoid receptorNuclear medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid amide hydrolase (FAAH) plays a key role in regulating the tone of the endocannabinoid system. Radiotracers are required to image and quantify FAAH activity in vivo. We have synthesized a series of potent FAAH inhibitors encompassing two classes of N-alkyl-O-arylcarbamates and radiolabeled eight of them with carbon-11. The [¹¹C-carbonyl]-radiotracers were evaluated in vitro and ex vivo in rats as potential FAAH imaging agents for positron emission tomography (PET). Both sets of [¹¹C]O-arylcarbamates showed good to excellent brain penetration and an appropriate regional distribution. Pretreatments with a FAAH inhibitor demonstrated that 80-95% of brain uptake of radioactivity constituted binding of the radiotracers to FAAH. Brain extraction measurements showed that binding to FAAH was irreversible and kinetically different for the two classes of carbamates. These promising results are discussed in terms of the requirements of a suitable radiotracer for the in vivo imaging of FAAH using PET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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