Evaluation of Hatchery versus Wild Sockeye Salmon Fry Growth and Survival in Two British Columbia Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We evaluated the relative success of sockeye salmon hatchery fry stocking in two British Columbia–Alaska transboundary lakes (1,622-ha Tatsamenie Lake and 492-ha Tahltan Lake). Fry stocking began in the late 1980s and is still under way. During the study period, survival patterns in the two lakes were different. At Tatsamenie Lake, wild egg-to-fry survival was higher than hatchery egg-to-fry survival (11.3% versus 4.3%) and wild egg-to-smolt survival was higher than hatchery egg-to-smolt survival (5.8% versus 2.5%). We found no relationship between fry survival and stocking date, spawner abundance, or food availability in Tatsamenie Lake, but we did find a significant positive relationship between early-spring fry length and egg-to-fry survival. Also, we found that in net-pen experiments, larger fry survived better. From this, we concluded that hatchery fry stocked into Tatsamenie Lake may suffer from size-mediated mortality and that net-pen supplemental feeding could be used to overcome this problem. However, because eggs used for hatchery production come from the lake, fry stocking can only be justified when hatchery fry survival exceeds wild fry survival. At Tatsamenie Lake, this goal has not yet been attained. At Tahltan Lake, wild egg-to-fry survival was lower than hatchery egg-to-fry survival (1.5% versus 6.3%) and wild egg-to-smolt survival was lower than hatchery egg-to-smolt survival (3.6% versus 12.8%). Hatchery fry release date and food availability both failed to explain these differences in fry and smolt survival at Tahltan Lake. However, there was a strong negative relationship between total female escapement and wild egg-to-smolt survival. This supported the results of an earlier investigation, which suggested that Tahltan Lake was spawning-site limited. We concluded that at Tahltan Lake, hatchery fry stocking increased smolt numbers, is biologically justified, and should be continued.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».