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Enregistrement W1964630210 · doi:10.1002/pbc.22061

Dyskeratosis congenita: The first NIH clinical research workshop

2009· article· en· W1964630210 sur OpenAlexaff
Sharon A. Savage, Inderjeet Dokal, Mary Armanios, Geraldine Aubert, Edward W. Cowen, Demetrio L. Domingo, Neelam Giri, Mark H. Greene, Paul J. Orchard, Jakub Tolar, Ekaterini Tsilou, Carter Van Waes, Judy M.Y. Wong, Neal S. Young, Blanche P. Alter

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésDyskeratosis congenitaMedicineTelomereBone marrow failureStem cellBlood cancerCancerGeneInternal medicineGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dyskeratosis congenita (DC) is a heterogeneous inherited bone marrow failure syndrome, characterized by abnormally short telomeres and mutations in telomere biology genes. The spectrum of telomere biology disorders is growing and the clinical management of these patients is complex. A DC-specific workshop was held at the NIH on September 19, 2008; participants included physicians, patients with DC, their family members, and representatives from other support groups. Data from the UK's DC Registry and the NCI's DC cohort were described. Updates on the function of the known DC genes were presented. Clinical aspects discussed included androgen therapy, stem cell transplant, cancer risk, and cancer screening. Families with DC met for the first time and formed a family support group (http://www.dcoutreach.com/). Ongoing, open collaboration between the clinical, scientific, and family communities is required for continued improvement in our understanding of DC and the clinical consequences of telomeric defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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