Medication Adherence and Beyond: Blood Pressure Control and the Pharmacist
Notice bibliographique
Résumé
2011 marked the 12th year in which the Canadian Hypertension Education Program (CHEP) released annual guidelines for the diagnosis and treatment of hypertension, and the 6th year that a targeted pharmacist version of these guidelines has been developed.1 The latest versions of the guidelines emphasize the important role of adherence to both medication and lifestyle strategies. The pharmacist-specific recommendation in the CHEP guidelines indicates: “Health care professional interventions can reduce nonadherence and improve adherence in those who are having problems. Integrating pharmacists into the care of people with hypertension improves blood pressure control.”2 Assessing adherence and intervening when poor adherence is noted are important elements of pharmaceutical care. As pharmacists, we understand the complexity of adherence and the multiple factors that play a role in helping patients initiate and/or maintain a behaviour change, including lifestyle or use of medications. Communication is necessary to identify and understand whether our patients will follow through with the recommended behavioural change, and the relationship that exists between the pharmacist and the patient may play a role in honest communication, thus affecting adherence either positively or negatively. Since adherence to antihypertensives has been shown to decrease hospitalization rates, offsetting medication costs for this chronic condition,3 it is a vital area for pharmacist involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».