Diffusing Wave Spectroscopy Study of the Colloidal Interactions Occurring between Casein Micelles and Emulsion Droplets: Comparison to Hard-Sphere Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the underlying processes that govern interparticle interactions in colloidal systems is fundamental to predicting changes in their bulk properties. In this paper we discuss the colloidal behavior of casein micelles and protein-stabilized fat globules individually and in a mixture. The colloidal interactions were observed by transmission diffusing wave spectroscopy. The turbidity parameter, l*, and the diffusion coefficients of the samples studied were measured experimentally and compared to the theoretically calculated parameters for a hard-sphere system. The light scattering properties of casein micelles (volume fraction phi = 0.1-0.2) dispersed in milk permeate showed no deviation from the theoretically predicted model. Whey protein isolate (WPI)-stabilized emulsions (phi = 0.025-0.1) prepared either in milk permeate or in 5 mM imidazole buffer at pH 6.8 showed a behavior identical to that of the hard-sphere model. Similarly to the WPI-stabilized fat globules, the sodium caseinate (NaCas)-stabilized emulsions (phi = 0.025-0.1) prepared in milk permeate also showed resemblance to the theory. In contrast, NaCas-stabilized emulsions prepared in 5 mM imidazole buffer exhibited some discrepancy from the theoretically calculated parameters. The deviation from theory is attributed to the enhanced steric stabilization properties of these droplets in a low ionic strength environment. When recombined milks made from concentrated milk and WPI- and NaCas-stabilized droplets prepared in permeate (phi = 0.125-0.2) were studied, the experimental data showed a significant deviation from the theoretical behavior of a hard-sphere model due to mixing of two different species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».