Novel <i>FH</i> mutations in families with hereditary leiomyomatosis and renal cell cancer (HLRCC) and patients with isolated type 2 papillary renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary leiomyomatosis and renal cell cancer (HLRCC) is an autosomal dominant disorder predisposing humans to cutaneous and uterine leiomyomas; in 20% of affected families, type 2 papillary renal cell cancers (PRCCII) also occur with aggressive course and poor prognosis. HLRCC results from heterozygous germline mutations in the tumour suppressor fumarate hydratase (FH) gene. METHODS: As part of the French National Cancer Institute (INCa) 'Inherited predispositions to kidney cancer' network, sequence analysis and a functional study of FH were preformed in 56 families with clinically proven or suspected HLRCC and in 23 patients with isolated PRCCII (5 familial and 18 sporadic). RESULTS: The study identified 32 different germline FH mutations (15 missense, 6 frameshifts, 4 nonsense, 1 deletion/insertion, 5 splice site, and 1 complete deletion) in 40/56 (71.4%) families with proven or suspected HLRCC and in 4/23 (17.4%) probands with PRCCII alone, including 2 sporadic cases. 21 of these were novel and all were demonstrated as deleterious by significant reduction of FH enzymatic activity. In addition, 5 asymptomatic parents in 3 families were confirmed as carrying disease-causing mutations. CONCLUSIONS: This study identified and characterised 21 novel FH mutations and demonstrated that PRCCII can be the only one manifestation of HLRCC. Due to the incomplete penetrance of HLRCC, the authors propose to extend the FH mutation analysis to every patient with PRCCII occurring before 40 years of age or when renal tumour harbours characteristic histologic features, in order to discover previously ignored HLRCC affected families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».