Prediction of Pulmonary Morbidity and Mortality in Patients With Femur Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to determine the effect of femur fractures on mortality, pulmonary complications, and adult respiratory distress syndrome (ARDS). In addition, we aimed to compare the effect of femur fractures with other major musculoskeletal injuries and to determine the effect of timing to surgery on these complications. METHODS: All patients were identified from the trauma registries of two Level I trauma centers. Outcomes were defined at mortality in hospital, pulmonary complications, and ARDS in hospital. Regression analysis was used to determine the effect of femur fractures, while controlling for age, Abbreviated Injury Scales, Glasgow Coma Scale, and systolic blood pressure at presentation. We compared femur fractures with other major musculoskeletal injuries in similar models. Within the patients with femur fracture, time to surgery (< 8 hours, 8 hours to 24 hours, and > 24 hours) was evaluated using similar regression analysis. RESULTS: Of the total 90,510 patients, 3,938 (4.35%) died in the hospital, 2,055 (2.27%) had a pulmonary complication, and 285 (0.31%) developed ARDS. Femur fracture is statistically predictive of mortality (odds ratio [OR], 1.606; 95% confidence interval [CI], 1.288-2.002) and pulmonary complications (OR, 1.659; 95% CI, 1.329-2.070), when controlling for other injury factors. This was comparable with the effect of pelvic fracture and other major musculoskeletal injuries. Femur fracture had a strong relationship with ARDS (OR, 2.129; 95% CI, 1.382-3.278). Patients treated in the 8 hours to 24 hours window had the lowest mortality risk (OR, 0.140; 95% CI, 0.052-0.375), and there was a trend to increased risk of ARDS in a delay to surgery of > 24 hours. CONCLUSIONS: Femur fractures are a major musculoskeletal injury and increase the risk of mortality and pulmonary complications as much as any other musculoskeletal injuries. There is a unique relationship between ARDS and femur fractures, and this must be considered carefully in treatment planning for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».