Serum IGF-I, IGF-II, IGFBP-3, and IGF-I/IGFBP-3 Molar Ratio and Risk of Pancreatic Cancer in the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experimental evidence suggests that an overexpression of insulin-like growth factor (IGF)-I is implicated in human pancreatic tumors. Increased IGF-II and decreased IGF binding protein (IGFBP)-3 serum concentrations have been linked to a number of other cancers. METHODS: We conducted a nested case-control study in the Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening Trial cohort of men and women 55 to 74 years of age at baseline to test whether prediagnostic circulating IGF-I, IGF-II, IGFBP-3, and IGF-I/IGFBP-3 molar ratio concentrations were associated with exocrine pancreatic cancer risk. Between 1994 and 2006, 187 incident cases of pancreatic adenocarcinoma occurred (follow-up of up to 11.7 years). Two controls (n = 374), who were alive at the time the case was diagnosed, were selected for each case and matched by age, race, sex, and date of blood draw. We calculated odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) with the use of conditional logistic regression, adjusting for smoking. RESULTS: IGF-I, IGF-II, and IGFBP-3 concentrations were not significantly associated with pancreatic cancer (highest compared with lowest quartile: OR, 1.58; 95% CI, 0.91-2.76; and P-trend = 0.25; OR, 0.86; 95% CI, 0.49-1.50; and P-trend = 0.31; and OR, 0.88; 95% CI, 0.51-1.51; and P-trend = 0.47, respectively). However, a significant positive trend was observed with high IGF-I/IGFBP-3 molar ratio levels (highest compared with lowest quartile: OR, 1.54; 95% CI, 0.89-2.66; P-trend = 0.04). CONCLUSION: A higher IGF-I/IGFBP-3 molar ratio represents increased free IGF-I, which may be a risk factor for pancreatic cancer. IMPACT: Our results highlight the importance of this biomarker for further investigation in large prospective cohort studies and pooled analysis with other prospective cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».