<i>N,N</i>-Diethyl-4-(phenylpiperidin-4-ylidenemethyl)benzamide: A Novel, Exceptionally Selective, Potent δ Opioid Receptor Agonist with Oral Bioavailability and Its Analogues
Notice bibliographique
Résumé
The design, synthesis, and pharmacological evaluation of a novel class of delta opioid receptor agonists, N, N-diethyl-4-(phenylpiperidin-4-ylidenemethyl)benzamide (6a) and its analogues, are described. These compounds, formally derived from SNC-80 (2) by replacing the piperazine ring with a piperidine ring containing an exocyclic carbon carbon double bond, were found to bind with high affinity and exhibit excellent selectivity for the delta opioid receptor as full agonists. 6a, the simplest structure in the class, exhibited an IC(50) = 0.87 nM for the delta opioid receptors and extremely high selectivity over the mu receptors (mu/delta = 4370) and the kappa receptors (kappa/delta = 8590). Rat liver microsome studies on a selected number of compounds show these olefinic piperidine compounds (6) to be considerably more stable than SNC-80. This novel series of compounds appear to interact with delta opioid receptors in a similar way to SNC-80 since they demonstrate similar SAR. Two general approaches have been established for the synthesis of these compounds, based on dehydration of benzhydryl alcohols (7) and Suzuki coupling reactions of vinyl bromide (8), and are herewith reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».