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Enregistrement W1964895736 · doi:10.1002/smll.201100845

Colloidally Stable Silicon Nanocrystals with Near‐Infrared Photoluminescence for Biological Fluorescence Imaging

2011· article· en· W1964895736 sur OpenAlexaff
Eric J. Henderson, Adam J. Shuhendler, Preethy Prasad, Verena Baumann, Florian Maier‐Flaig, Daniel Faulkner, Uli Lemmer, Xiao Yu Wu, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueSmall · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiocompatibilityPhotoluminescenceFluorescenceBiological imagingPhotobleachingNanocrystalMaterials scienceLuminescencePassivationNanotechnologyFluorescence-lifetime imaging microscopyChemistryPhotochemistryOptoelectronicsOrganic chemistryOpticsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Luminescent silicon nanocrystals (ncSi) are showing great promise as photoluminescent tags for biological fluorescence imaging, with size-dependent emission that can be tuned into the near-infrared biological window and reported lack of toxicity. Here, colloidally stable ncSi with NIR photoluminescence are synthesized from (HSiO1.5)n sol-gel glasses and are used in biological fluorescence imaging. Modifications to the thermal processing conditions of (HSiO1.5)n sol-gel glasses, the development of new ncSi oxide liberation chemistry, and an appropriate alkyl surface passivation scheme lead to the formation of colloidally stable ncSi with photoluminescence centered at 955 nm. Water solubility and biocompatibility are achieved through encapsulation of the hydrophobic alkyl-capped ncSi within PEG-terminated solid lipid nanoparticles. Their applicability to biological imaging is demonstrated with the in-vitro fluorescence labelling of human breast tumor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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