High Prevalence of Angiotropism in Congenital Melanocytic Nevi
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms responsible for the development of congenital melanocytic nevi (CMN) have yet to be elucidated. A potential clue to their origin is the observation of angiotropism of nevus cells in CMN. Interestingly, neural crest stem cells (NCSCs), the precursors of melanocytes, demonstrate angiotropism in the embryo. There is accumulating evidence that NCSCs migrate along the external surfaces of vessels during a portion of their journey to the skin. Comparable angiotropism and migration of melanoma cells have been described as extravascular migratory metastasis in melanoma. In this report, we systematically examined for the first time, the frequency of angiotropism in 53 CMN. The lesions originated from 27 females and 26 males with an average age of 9.81 years (range 0.42-28 years). The mean nevus size was 7.43 cm (range 0.3-40 cm). Twenty-seven (50.9%) of the 53 lesions were less than 1.5 cm in diameter. Sixteen nevi (30.2%) were medium sized (1.5-19.9 cm), and 10 CMN (18.9%) were large/giant (>20 cm in diameter). The trunk was the most common location (23/53) followed by the head and neck (17/53). Thirty-eight (71.7%) of the 53 lesions were compound melanocytic nevi, and 15 (28.3%) of the 53 lesions were dermal nevi. In summary, angiotropism was observed in 50 (94.3%) of 53 cases. Consequently, such angiotropism may potentially explain the origin of the precursor cells giving rise to CMN. Further explanations concerning dysregulated growth are clearly needed for the actual appearance of CMN and their physical characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».