Dissecting the Signaling Events That Impact Classical Nuclear Import and Target Nuclear Transport Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Signaling through MEK-->ERK1/2 and PI3 kinases is implicated in many aspects of cell physiology, including the survival of oxidant exposure. Oxidants play a role in numerous physiological and pathophysiological processes, many of which rely on transport in and out of the nucleus. However, how oxidative stress impacts nuclear trafficking is not well defined. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To better understand the effect of stress on nucleocytoplasmic trafficking, we exposed cells to the oxidant diethyl maleate. This treatment activated MEK-->ERK1/2 as well as PI3 kinase-->Akt cascades and triggered the inhibition of classical nuclear import. To define the molecular mechanisms that regulate nuclear transport, we examined whether MEK and PI3 kinase signaling affected the localization of key transport factors. Using recently developed tools for image acquisition and analysis, the subcellular distributions of importin-alpha, CAS, and nucleoporins Nup153 and Nup88 were quantified in different cellular compartments. These studies identified specific profiles for the localization of transport factors in the nucleus and cytoplasm, and at the nuclear envelope. Our results demonstrate that MEK and PI3 kinase signaling as well as oxidative stress control nuclear trafficking and the localization of transport components. Furthermore, stress not only induced changes in transport factor distribution, but also upregulated post-translational modification of transport factors. Our results are consistent with the idea that the phosphorylation of importin-alpha, CAS, Nup153, and Nup88, and the O-GlcNAc modification of Nup153 increase when cells are exposed to oxidant. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our studies defined the complex regulation of classical nuclear import and identified key transport factors that are targeted by stress, MEK, and PI3 kinase signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».