Glucose regulates AMP-activated protein kinase activity and gene expression in clonal, hypothalamic neurons expressing proopiomelanocortin: additive effects of leptin or insulin
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian hypothalamus comprises an array of phenotypically distinct cell types that interpret peripheral signals of energy status and, in turn, elicits an appropriate response to maintain energy homeostasis. We used a clonal representative hypothalamic cell model expressing proopiomelanocortin (POMC; N-43/5) to study changes in AMP-activated protein kinase (AMPK) activity and glucose responsiveness. We have demonstrated the presence of cellular machinery responsible for glucose sensing in the cell line, including glucokinase, glucose transporters, and appropriate ion channels. ATP-sensitive potassium channels were functional and responded to glucose. The N-43/5 POMC neurons may therefore be an appropriate cell model to study glucose-sensing mechanisms in the hypothalamus. In N-43/5 POMC neurons, increasing glucose concentrations decreased phospho-AMPK activity. As a relevant downstream effect, we found that POMC transcription increased with 2.8 and 16.7 mM glucose. Upon addition of leptin, with either no glucose or with 5 mM glucose, we found that leptin decreased AMPK activity in N-43/5 POMC neurons, but had no significant effect at 25 mM glucose, whereas insulin decreased AMPK activity at only 5 mM glucose. These results demonstrate that individual hypothalamic neuronal cell types, such as the POMC neuron, can have distinct responses to peripheral signals that relay energy status to the brain, and will therefore be activated uniquely to control neuroendocrine function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».