Practice-based pharmaceutical services: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background General practice-based pharmaceutical services are increasingly common, ranging from global medication changes (eg, generic switch) to individual patient medication review and educational interventions. Aim To conduct a systematic review of the effectiveness of practice-based pharmaceutical interventions. Design A systematic review of general practice-based pharmaceutical services. Setting General practice in the UK, Australia, Canada, Scandinavia and the US. Outcome measures The effect and cost of practice-based pharmaceutical services. Methods Electronic databases were searched and pharmaceutical organisations were contacted. Studies fulfilling the review criteria were considered for inclusion. Duplicate independent data screening and abstraction was undertaken. Three indicators were used to assess the quality of included studies: method of random allocation; allocation concealment; and proportion of subjects followed to the end of the study. Results A total of 2,707 references were identified: 256 full publications were retrieved and 16 randomised, controlled trials (RCTs) met the inclusion criteria. Included studies assessed either the professional interface (educational outreach and general prescribing advice) or the patient interface (medication review and patient-specific prescribing advice). Three trials included all three quality markers. Most studies were effective in achieving one or more of the desired outcomes from pharmaceutical intervention. Two trials showed no statistically significant differences between the study and control groups post intervention. Conclusions Many evaluations of practice-based pharmaceutical s***érvices have been published but few meet recognised standards of trial methodology. The results of this review suggest that practice-based pharmaceutical services are effective in achieving desired changes; however, more robust evidence is needed to confirm whether they are effective, efficient and sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».