Susceptibility of cell substrates to PrP<sup>Sc</sup>infection and safety control measures related to biological and biotherapeutical products
Notice bibliographique
Résumé
Concerns over the potential for infectious prion proteins to contaminate human biologics and biotherapeutics have been raised from time to time. Transmission of the pathogenic form of prion protein (PrP(Sc)) through veterinary vaccines has been observed, yet no human case through the use of vaccine products has been reported. However, iatrogenic transmissions of PrP(Sc) in humans through blood components, tissues and growth hormone have been reported. These findings underscore the importance of reliable detection or diagnostic methods to prevent the transmission of prion diseases, given that the number of asymptomatic infected individuals remains unknown, the perceived incubation time for human prion diseases could be decades, and no cure of the diseases has been found yet. A variety of biochemical and molecular methods can selectively concentrate PrP(Sc) to facilitate its detection in tissues and cells. Furthermore, some methods routinely used in the manufacturing process of biological products have been found to be effective in reducing PrP(Sc) from the products. Questions remain unanswered as to the validation criteria of these methods, the minimal infectious dose of the PrP(Sc) required to cause infection and the susceptibility of cells used in gene therapy or the manufacturing process of biological products to PrP(Sc) infections. Here, we discuss some of these challenging issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».