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Enregistrement W1964990309 · doi:10.1021/la001725j

Structures of Thin Ionomer Films in Solvent Mixtures

2001· article· en· W1964990309 sur OpenAlexaff
Kwanwoo Shin, M. Rafailovich, Konstantin Sokolov, Dilip Gersappe, M. W. Kim, S. K. Satija, D. Nguyen, Dawei Xu, Na Yang, Adi Eisenberg

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolventPolymerSwellingIonomerFlory–Huggins solution theoryChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials sciencePolymer chemistryChromatographyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used neutron reflectivity to measure the concentration profiles of polystyrenesulfonated acid (PSSA x ) films with three different degrees of sulfonation ( x = 3.4%, 12.8%, and 27.0%) in water, CCl 4, and a mixture of the two solvents. The data show that, except for the x = 3.4% films where CCl 4 is a good solvent, the largest degree of swelling occurred in the mixed solvent. Contrast matching the water to the polymer layer enabled us to profile the CCl 4 concentration. The results showed that CCl 4 and water were mixed within the polymer film in a ratio of 1:2 and 1:4 for 12.8 mol % and 27.0 mol % PSSA, respectively. Self-consistent-field calculations indicated that the number of adsorbed sulfonated blocks scales linearly with the degree of sulfonation. Using the interaction parameters between the PS and SA blocks obtained by fitting to the data in pure solvents, excellent agreement is obtained for the profiles of the polymer and the solvent mixtures for all values of x .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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