Development of a scalable process for high‐yield lentiviral vector production by transient transfection of HEK293 suspension cultures
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lentiviral vectors (LV) offer several advantages over other gene delivery vectors. Their potential for the integration and long-term expression of therapeutic genes renders them an interesting tool for gene and cell therapy interventions. However, large-scale LV production remains an important challenge for the translation of LV-based therapeutic strategies to the clinic. The development of robust processes for mass production of LV is needed. METHODS: A suspension-grown HEK293 cell line was exploited for the production of green fluorescent protein-expressing LV by transient polyethylenimine (PEI)-based transfection with LV-encoding plasmid constructs. Using third-generation packaging plasmids (Gag/Pol, Rev), a vesicular stomatitis virus G envelope and a self-inactivating transfer vector, we employed strategies to increase volumetric and specific productivity. Functional LV titers were determined using a flow cytometry-based gene transfer assay. RESULTS: A combination of the most promising conditions (increase in cell density, medium selection, reduction of PEI-DNA complexes per cell, addition of sodium butyrate) resulted in significantly increased LV titers of more than 150-fold compared to non-optimized small-scale conditions, reaching infectious titers of approximately 10(8) transducing units/ml. These conditions are readily scalable and were validated in 3-liter scale perfusion cultures. CONCLUSIONS: Our process produces LV in suspension cultures and is consequently easily scalable, industrially viable and generated more than 10(11) total functional LV particles in a single bioreactor run. This process will allow the production of LV by transient transfection in sufficiently large quantities for phase I clinical trials at the 10-20-liter bioreactor scale.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle