SU‐GG‐T‐361: Feasibility of Making In‐Vivo Peripheral Dose Measurements Using a Portable Dosimeter System ‐ Beta Testing of a Novel Device
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Peripheral Dose (PD) to structures such as testes, thyroid, or contra‐lateral breast has important clinical implications regarding the health of a patient. The purpose of this study was to determine utility of a new Portable Dosimeter System for PD measurements to critical structures outside of radiation fields. Method and Materials: Measurements were made using a pair of Portable Dosimeters, Model TN‐RD‐90 (Best Medical Canada Ltd.) At the time of the study, the device was going through the FDA approval process and this study was part of beta testing in a community hospital environment. The dosimeters were calibrated at high sensitivity of 3 mV/cGy as opposed to standard sensitivity of about 1 mV/cGy. Reproducibility and linearity of dose response were tested from a low dose range of 1–50 cGy. Peripheral dose measurements were made using solid water phantoms (100cm SSD; 10cm × 10cm field) on a 6MV (Novalis) and a 6/18 MV linac (Clinac‐2100EX) and compared them to ion chamber values. Results: Calibration of dosimeters showed both to have 3mV/cGy response. These MOSFETs were able to read a dose of 50 cGy or less with over 95% accuracy. Their dose linearity was excellent; R‐sq value was near 1 for both. Accuracy of dose readout decreased with lower dose values. At 1 cGy, the error was about 10% when averaged over 2 dosimeters. At a dose level of 0.25 cGy, the dosimeters' reproducibility and accuracy suffered. However, even with a 50% uncertainty in measured dose, the absolute dose derived was still clinically useful. Conclusion: The new mosfet dosimeters were easy to use, linear in response and reproducible. They will be clinically useful for in‐vivo dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».