MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965121757 · doi:10.1063/1.4894076

Visco-plastic sculpting

2014· article· en· W1965121757 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsLubricationPhysicsFlow (mathematics)ComputationVortexRange (aeronautics)Volumetric flow rateCore (optical fiber)ThermodynamicsComposite materialMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visco-plastic lubrication (VPL) has been established as a method for reliably suppressing interfacial instabilities and enhancing flow stability for multi-layer systems. Here we extend this methodology to the formation of shaped interfaces in multifluid core-annular configurations. We study multi-layer VPL flows in which we perform both experiment and computation with oscillating the flow rates of the individual phases. According to the flow rate variations we succeed in freezing in a range of different interfacial patterns. Experiments performed with carbopol as lubricating fluid, and with xanthan and polyethylene oxide solutions as core fluid, serve to illustrate the potential of the method. We show that single pulsed changes in the imposed inflow rates can result in small interface indentations that remain frozen into the interface as it propagates downstream. Repeated pulses produce periodically patterned interfaces. We are able to control the frequency and amplitude of the interfacial patterns, but not directly the shape. Inelastic core fluids have been observed to produce rounded bulges whereas elastic core fluids have produced diamond shapes. Moreover, numerical simulations extend the range of shapes achievable and give us interesting insights into the forming process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle