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Enregistrement W1965143380 · doi:10.1002/etc.5620191215

Comparison of polycyclic aromatic hydrocarbon and polychlorinated biphenyl dynamics in benthic invertebrates of Lake Erie, USA

2000· article· en· W1965143380 sur OpenAlexaff
Sarah B. Gewurtz, Rodica Lazăr, G. Douglas Haffner

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolychlorinated biphenylBenthic zoneInvertebratePolycyclic aromatic hydrocarbonBiphenylEnvironmental chemistryEnvironmental scienceEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract hedistributionpatternsofpolycyclicaromatichydrocarbons(PAH)andpolychlorinatedbiphenyls(PCBs) were determined in four benthic invertebrate species of western Lake Erie, USA, to assess and compare the processes governing the exposure dynamics of these two classes of contaminants. Significant differences in the sum of 17 PAH compounds were observed among the four species, with mayflies containing the highest PAH body burden, followed by dreissenid mussels, amphipods, and crayfish. For PCBs, mayflies contained significantly higher concentrations of the sum of 39 PCB congeners than the other organisms, and dreissenids had higher levels than crayfish. No significant differences were found in the SPCB levels between dreissenids and amphipods or between amphipods and crayfish. For PCBs, the relationship between biota-sediment accumulation factors (BSAFs) and log Kow followed a parabolic pattern indicative of selective bioaccumulation. In contrast, BSAFs for PAHs were inversely related to log Kow, suggesting that metabolism of the higher Kowcompounds was occurring. These results support the conclusion that mayflies and dreissenids play major roles in the transfer of PAHs and PCBs to upper trophic levels, and they demonstrate that the exposure dynamics of PAHs and PCBs are different in the benthic components of aquatic food webs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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