Solubility Of CO<sub>2</sub> and C<sub>2</sub>H<sub>6</sub> in heavy Oil and its Sara fractions
Notice bibliographique
Résumé
Solvent‐based recovery is one of the most promising techniques to enhance heavy oil/bitumen recovery as an alternative to thermal methods. Phase behaviour study of light gases in heavy oil is therefore very important when designing operation and surface facilities for heavy oil recovery. In this study, the original oil (Cactus Lake) was first characterized into saturate, aromatic, resin, asphaltene, and maltene fractions (0.0 wt. % asphaltene). An intelligent gravimetric microbalance was used to measure the solubility of carbon dioxide and ethane in the heavy oil and its saturate, aromatic, resin, asphaltene, and maltene fractions. The measurements were carried out at 288, 294, 299, and 303 K, and at pressures from 200 to 2000 kPa. The standard Peng‐Robinson equation of state was used to correlate the experimental results. The associated Henry's law constants were regressed and reported. The adsorbed amounts of carbon dioxide and ethane on asphaltene were correlated using the Freundlich isotherm. As for the given heavy oil sample and its fractions, carbon dioxide showed lower solubility than ethane at constant temperature, even at high pressures. It was observed that the asphaltene content affects ethane solubility quite significantly in this heavy oil when compared to carbon dioxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».