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Enregistrement W1965190544 · doi:10.1029/2006gl025676

Spatial patterns of ground heat gain in the Northern Hemisphere

2006· article· en· W1965190544 sur OpenAlexafffund
Hugo Beltrami, Évelise Bourlon, Lisa Kellman, J. Fidel González‐Rouco

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésNorthern HemisphereHeat fluxEnergy balanceLatent heatSensible heatEnvironmental scienceFlux (metallurgy)ClimatologyThermalGeologyAtmospheric sciencesHeat transferGeophysicsMeteorologyPhysicsMaterials scienceMechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variations in the Earth's surface energy balance are recorded in the subsurface as perturbations of the steady state thermal field. Here we invert 558 temperature‐depth profiles in the Northern Hemisphere (NH), in order to estimate the energy balance history at the continental surface from heat flux anomalies in the subsurface. The heat gain is spatially variable and does not appear to have been persistent for the last 200 years at all locations, but overall continental areas have absorbed energy in the last 50 years. Results indicate a mean surface heat flux of 20.6 mWm−2 over the last 200 years. The total heat absorbed by the ground is 4.8 × 1021J and 13.3 × 1021J for the last 50 and 200 years respectively. We suggest that our results may be useful for state‐of‐the‐art General Circulation Model (GCM) validation and for land‐surface coupling schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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