The diagnosis and management of post-cesarean section hemorrhagic shock
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cesarean section (CS) is one of the most frequently performed surgical procedures worldwide, performed by suturing or not suturing the visceral peritoneum. In the case of not suturing the visceral peritoneum, pathological fluid collections can arise in this space and spill into the large peritoneal cavity, creating a hemoperitoneum. METHODS: In this retrospective study we evaluated 3890 repeat and first CS, performed under spinal or combined spinal-epidural anesthesia, over the last 10 years. In all the CS evaluated, we excluded those performed with open parietal peritoneum and the classical CS by closure of the visceral and parietal peritoneum. RESULTS: Three important early puerperal post-CS complications with hypovolemic shock signs were detected, urgently treated by two relaparotomies and a laparoscopy. CONCLUSIONS: The scientific literature reports the early benefit of not suturing the visceral peritoneum during CS, but in rare cases, early and dangerous complications occur. The post-CS hemoperitoneum must be detected immediately by transvaginal or transabdominal ultrasonography, and must be treated by needle aspiration in slight cases and by laparoscopy or laparotomy in heavy cases, with drainage and accurate hemostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».