Notice bibliographique
Résumé
Time to act Research misconduct can harm patients, distort the evidence base, misdirect research effort, waste funds, and damage public trust in science. Countries all over the developed world are now recognising the need to set up systems to deter, detect, and investigate research misconduct. Why does the United Kingdom have no plans to do the same? As Aniket Tavare outlines in the linked feature (doi:10.1136/bmj.d8212),1 high profile cases of misconduct have led the United States, Canada, Sweden, Norway, and Poland, among others, to create formal mechanisms for overseeing research integrity. In most countries responsibility lies with the institutions, but oversight varies greatly, and it is unclear which systems are most effective and efficient. None is perfect—the remit of the US Office of Research Integrity is limited to publicly funded health research; Australia’s recently established Research Integrity Committee is already being criticised for lacking teeth. But each system shows that the problem has been acknowledged, that institutions accept primary responsibility, and that governments and funders are seriously committed to tackling misconduct openly and with a range of statutory powers. In contrast, the UK has no official national body. The UK Research Integrity Office was established in 2006 and has done some useful things. But its function has always been advisory, and now that the major funders represented by Research Councils UK (RCUK) have decided not to continue the funding, it relies on voluntary funding from institutions. The Research Integrity Futures Working Group, set up by RCUK and Universities UK (UUK) and other bodies, has also apparently come to nothing. The working group’s report commissioned in 2009 called for an independent advisory body, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheIntégrité de la recherche Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | Intégrité de la recherche Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,020 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».