Abstract 5319: The role of ISBER (The International Society for Biological and Environmental Repositories) in cancer research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High quality biospecimen collections are essential for biomarker discovery in Cancer Research. Biomarker analytical and clinical performance depends heavily upon the pre-analytical variation of biospecimens used. For this reason, standardization of procedures is of utmost importancein the collection, preparation, and storageof biospecimens, making it possible to accurately associateprocessing methods withappropriate end-use applications. The International Society for Biological and Environmental Repositories (ISBER) is a professional society of organizations and individuals who share an interest in promoting consistent, high quality standards, ethical principles, and Best Practices in biospecimen banking. ISBER, with almost 500 individual and organizational members throughout the world, is the leading international forum for promoting innovation in the science and management of biospecimen collection, processing, storage, distribution, and use. ISBER educational resources and meetings focus on a wide variety of topics from biorepository development, maintenance, and improvement, to technical concerns regarding equipment, quality assurance and control, regulation, human subject privacy, and confidentiality. Additional tools developed by ISBER, many of which are web-based, are available to assist researchers in ensuring biospecimen quality and biorepository compliance with Best Practices. ISBER routinely provides information about existing biorepositories and their biospecimen collections as well. For more information, please visit http://www.ISBER.org. Citation Format: Debra L. Garcia, Katherine Sexton, William E. Grizzle, Fay Betsou. The role of ISBER (The International Society for Biological and Environmental Repositories) in cancer research. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 5319. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-5319
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,025 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».