Preliminary assessment of the environmental and selective effects of a captive breeding and rearing programme for endangered Atlantic salmon, <i>Salmo salar</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The selective and environmental effects of captivity on several fitness‐correlated traits were assessed in smolts of endangered Atlantic salmon, Salmo salar L., from the inner Bay of Fundy, produced via artificial spawning and released into the wild as juveniles. Smolts were sampled as they migrated downstream and identified through microsatellite‐based parentage analysis as offspring of either wild‐spawning adults or adults that were spawned in captivity. Overall, captive‐origin smolts exhibited a significantly later run timing and smaller body size than wild smolts. Significant differences in run timing and body size were also found between captive‐origin smolts that had experienced rearing environments that differed in duration of captivity and thermal regime. Significant differences in run timing, fork length and weight were found between first and second generation captive‐origin smolts, although the expression of these differences depended on the rearing environment experienced, suggesting a possible genotype by environment effect. The ratio of effective‐to‐census number of breeders that produced the captive‐origin smolts was higher than that of the wild‐origin smolts due to successful captive breeding management practices. These results have direct implications for captive breeding and rearing programmes for salmonids and wider implications for understanding the rates of evolutionary and environmentally induced change that can occur in captivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».