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Enregistrement W1965365536 · doi:10.1080/14755610.2012.756407

Surfing therapeutic landscapes: Exploring cyberpilgrimage

2013· article· en· W1965365536 sur OpenAlexaff
Allison Williams

Notice bibliographique

RevueCulture and Religion · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The therapeutic landscape (TL) concept recognises that places and settings encompass physical/built, symbolic and social environments that all relate, in combination, to achieving renewal, healing or, at the very least, a sense of well-being. These relationships have been observed repeatedly in the case of material, real-world religious/spiritual pilgrimages and have been shown to be conducive to healing. Employing the TL concept, this phenomenological research specifically explores the experience of cyberpilgrimage, the phenomenon of embarking on pilgrimages over the Internet. A sample of four devotional Catholic cyberpilgrimage websites are explored to shed light on whether they contain elements of the three characteristic TL themes: physical/built, symbolic and social environments. It is found that the websites do, in fact, reflect the TL themes, although differently in manner and extent. Keywords: cyberpilgrimagevirtual pilgrimagetherapeutic landscapeshealingspirituality Acknowledgements Many thanks to the reviewers who provided excellent commentary and suggestions for enhancement. Appreciation to Mirjana Vuksan who worked as a research assistant. An earlier version of this paper was presented at the 2011 International Medical Geography Symposium where delegates' comments were gladly received and incorporated herein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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