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Enregistrement W1965379987 · doi:10.1021/ie0494925

Enhanced Oxygen Mass Transfer in an External Loop Airlift Bioreactor Using a Packed Bed

2005· article· en· W1965379987 sur OpenAlexaff
Hossein Nikakhtari, Gordon A. Hill

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirliftBioreactorMass transferPacked bedAerationMass transfer coefficientOxygenChemistryChromatographyLimiting oxygen concentrationMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A small quantity of nylon mesh packing inserted in the riser section of an external loop airlift bioreactor (ELAB) was found to increase the overall volumetric oxygen mass transfer coefficient by a factor of 3.73 compared to an unpacked riser. The packing increased gas holdup, decreased bubble size, and decreased liquid circulation rates in the bioreactor, all of which contributed to the dramatic improvement in oxygen mass transfer. A dynamic, spatial model was developed to predict the mass transfer behavior between air bubbles and the continuous liquid phase in the ELAB with and without a packed bed. The model demonstrated superior accuracy compared to simulating the ELAB as a well-mixed vessel and also correctly predicted the cyclical behavior in liquid oxygen concentrations. The oxygen mass transfer coefficient was determined as a best fitting parameter of the model and was found to increase to 4.2 × 10 -3 s -1 using a small amount of packing (96.3% porosity) compared to the unpacked ELAB. This is similar to values measured in well-mixed bioreactors operating at the same aeration rates. The ELAB containing a packed bed is a novel bioreactor with much higher mass transfer and increased surface area for cell immobilization, and therefore it has potential to greatly enhance gas−liquid fermentations and other gas−liquid biochemical operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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