Economic Recovery of Gulf of Mexico Shelf Reserves Using an Integrated Approach to Well Services
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Economic recovery of shelf reserves in Gulf of Mexico asset has been made more efficient by using a rig-less, through-tubing (RTT) completion equipment package. The package integrates all services and personnel needed for the completion and charges on a day rate-plus-material basis. The RTT approach has been used to repair wells that have developed sand-control issues and still have justifiable reserves to recover. The techniques can be used in abandonment of depleted zones and completing untapped zones. The equipment package is modular and adaptable to each well's needs, and all personnel concerned have experience in multiple disciplines. The added benefit is a single, simplified invoice; compared to multiple invoices as is the case when using discrete services. The equipment packaging and day rate-plus-materials (DPM) pricing structure allows for a more accurate estimation of cost and reduces unplanned variable costs. There is a lower delivery cost using dual-purpose equipment and multiple-discipline personnel, which has the added benefit of optimizing manpower and equipment needs while decreasing exposure to hazards. Based on the economic drivers of the project, new technology can be implemented, further improving either time savings, increasing reserve recovery, or both. All of the above factors allow for real-time cost-tracking, enabling decision-making based on the current status of the project. The primary focus of the paper is on remedial completions and workovers to install an economically viable form of sand control for the latter-day producing life of the wells. Case histories demonstrate how the application of this approach has proved to be the preferred method and a viable means to repair sand-control problems for producing zones, complete new zones, and abandon depleted zones for many wells in the Gulf of Mexico Shelf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».