Development of a Poly(<scp>d</scp>,<scp>l</scp>-lactic-<i>co</i>-glycolic acid) Nanoparticle Formulation of STAT3 Inhibitor JSI-124: Implication for Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Constitutively activated signal transducer and activator of transcription-3 (STAT3) in tumor and dendritic cells (DCs) plays a critical role in tumor-induced immunosuppression. This is considered a major challenge in effective immunotherapy of cancer. Herein we describe the development of a polymeric nanocarrier for the delivery of JSI-124 (a small molecule inhibitor of STAT3) to tumor and immunosuppressed DCs using poly(d,l-lactic-co-glycolic acid) nanoparticles (PLGA NPs). For this purpose, JSI-124 was chemically conjugated to PLGA and the PLGA-JSI-124 conjugate was formulated into nanoparticles using the emulsification solvent evaporation method. The attachment of JSI-124 to PLGA was confirmed by a combination of thin layer chromatography and (1)H NMR. The level of JSI-124 in NPs, determined by liquid chromatography-mass spectrometry, was found to be 1.7 +/- 0.3 microg per mg of PLGA. The PLGA-JSI-124 NPs demonstrated a controlled drug release profile over a 1-month period and exhibited potent anticancer and STAT3 inhibitory activity comparable to the soluble JSI-124 after 24 h incubation with B16 melanoma cells, in vitro. Moreover, PLGA-JSI-124 NPs efficiently suppressed the level of p-STAT3 in p-STAT3(high) DCs, generated from mouse bone marrow cells in the presence of conditioned media of B16 cells (B16CM-DCs), and improved their function as assessed by mixed lymphocyte reaction (MLR). Specifically cotreatment of B16CM-DCs with PLGA-JSI-124 NPs and PLGA NPs containing the DC adjuvant CpG resulted in higher levels of T cell proliferation in the MLR assay compared with B16CM-DCs untreated or treated with either CpG NPs or JSI-124 NPs alone. Our results indicate that PLGA NPs containing conjugated JSI-124 can potentially provide a useful platform for sustained JSI-124 release in tumor and its targeted delivery to DCs leading to the modulation of anticancer response by JSI-124 in tumor cells and immunosuppressed DCs, in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».