Development of a Poly(<scp>d</scp>,<scp>l</scp>-lactic-<i>co</i>-glycolic acid) Nanoparticle Formulation of STAT3 Inhibitor JSI-124: Implication for Cancer Immunotherapy
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Notice bibliographique
Résumé
Constitutively activated signal transducer and activator of transcription-3 (STAT3) in tumor and dendritic cells (DCs) plays a critical role in tumor-induced immunosuppression. This is considered a major challenge in effective immunotherapy of cancer. Herein we describe the development of a polymeric nanocarrier for the delivery of JSI-124 (a small molecule inhibitor of STAT3) to tumor and immunosuppressed DCs using poly(d,l-lactic-co-glycolic acid) nanoparticles (PLGA NPs). For this purpose, JSI-124 was chemically conjugated to PLGA and the PLGA-JSI-124 conjugate was formulated into nanoparticles using the emulsification solvent evaporation method. The attachment of JSI-124 to PLGA was confirmed by a combination of thin layer chromatography and (1)H NMR. The level of JSI-124 in NPs, determined by liquid chromatography-mass spectrometry, was found to be 1.7 +/- 0.3 microg per mg of PLGA. The PLGA-JSI-124 NPs demonstrated a controlled drug release profile over a 1-month period and exhibited potent anticancer and STAT3 inhibitory activity comparable to the soluble JSI-124 after 24 h incubation with B16 melanoma cells, in vitro. Moreover, PLGA-JSI-124 NPs efficiently suppressed the level of p-STAT3 in p-STAT3(high) DCs, generated from mouse bone marrow cells in the presence of conditioned media of B16 cells (B16CM-DCs), and improved their function as assessed by mixed lymphocyte reaction (MLR). Specifically cotreatment of B16CM-DCs with PLGA-JSI-124 NPs and PLGA NPs containing the DC adjuvant CpG resulted in higher levels of T cell proliferation in the MLR assay compared with B16CM-DCs untreated or treated with either CpG NPs or JSI-124 NPs alone. Our results indicate that PLGA NPs containing conjugated JSI-124 can potentially provide a useful platform for sustained JSI-124 release in tumor and its targeted delivery to DCs leading to the modulation of anticancer response by JSI-124 in tumor cells and immunosuppressed DCs, in vitro.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle