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Enregistrement W1965396824 · doi:10.1115/1.2955467

Ground Heat Transfer From a Varying Line Source With Seasonal Temperature Fluctuations

2008· article· en· W1965396824 sur OpenAlexaff
Xili Duan, G.F. Naterer

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transferThermal conductionMechanicsTowerTransient (computer programming)ThermalMaterials scienceHeat exchangerHeat transmissionFoundation (evidence)ThermodynamicsPhysicsEngineeringStructural engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, transient heat conduction between a line heat source and a semi-infinite medium (representing a foundation of a power transmission tower and the surrounding ground) is analyzed numerically and experimentally. The tower foundation is represented by a metal rod buried in a semi-infinite medium. Using an experimental test cell with a data acquisition system, heat transfer and temperature measurements within the domain are collected. The experimental studies are first applied to unidirectional heat conduction, wherein the analytical solutions are compared against measured temperature responses. Then two transient heat transfer cases are studied: one case with a steady heat input provided by an electrical heater and another with sinusoidal temperature variations achieved by temperature-controlled fluid in a heat exchanger. The analysis shows that a metal tower footing has significant thermal effects on the temperature response of the local half-space around the footing in the foundation. This thermal effect varies with time, as well as spatially at different positions around the tower footing. In particular, measured results from the case of sinusoidal temperature variations show that the tower footing introduces additional temperature increases in the “summer” periods and temperature decreases in the “winter” periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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