Shuffling of mobile genetic elements (MGEs) in successful healthcare-associated MRSA (HA-MRSA)
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) CC22 SCCmecIV is a successful hospital-associated (HA-) MRSA, widespread throughout the world, and now the dominant clone in UK hospitals. We have recently shown that MRSA CC22 is a particularly fit clone, and it rose to dominance in a UK hospital at the same time as it began acquiring an increased range of antibiotic resistances. These resistances were not accumulated by individual CC22 isolates, but appear to shuffle frequently between isolates of the MRSA CC22 population. Resistances are often encoded on mobile genetic elements (MGEs) that include plasmids, transposons, bacteriophage and S. aureus pathogenicity islands (SaPIs). Using multi-strain whole genome microarrays, we show that there is enormous diversity of MGE carried within a MRSA CC22 SCCmecIV population, even among isolates from the same hospital and time period. MGE profiles were so variable that they could be used to track the spread of variant isolates within the hospital. We exploited this to show that the majority of patients colonised with MRSA at hospital admission that subsequently became infected were infected with their own colonising isolate. Our studies reveal MGE spread, stability, selection and clonal adaptation to the healthcare setting may be key to the success of HA-MRSA clones, presumably by allowing rapid adaptation to antibiotic exposure and new hosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».