Orchid Conservation in Singapore under Natural Conditions: Responses of Grammatophyllum Speciosum to Growth Irradiances
Notice bibliographique
Résumé
Grammatophyllum speciosum orchid plants were grown both on the ground and on trees under high light (HL) and low light (LL) conditions in Pasir Ris Park, Singapore. This paper studied photosynthetic energy utilization investigated by chlorophyll (Chl) fluorescence and photosynthetic pigments; plant water status measured by leaf relative water content (RWC) and stomatal conductance (gs). All plants had midday leaf RWC greater than 80%, indicating no severe water deficit occurred in any plants. Except for plants grown on trees under LL, midday depression of Fv/Fm ratios occurred in all other plants, indicating dynamic photoinhibiton. There was no chronic photoinhibition in any plants as Fv/Fm ratios recovered to healthy level at early morning. Grown on the ground under HL, G. speciosum had higher photochemical quantum yield (ΔF/Fm’), greater electron transport rate (ETR) and non-photochemical quenching (NPQ), indicating their higher efficiency in utilization and dissipation excess energy. Plants grown on the ground under HL had lower Chl and Chl/Car ratio, but higher content of carotenoids and Chl a/b ratio compared to the other plants, implying their acclimation to HL conditions. The highest gs was recorded at 1000 h, suggesting the avoidance of drought stress by widely opening stomata only for a short period of time in the early morning. Higher gs was related to higher leaf temperature, indicating that the role of gs in moderating leaf temperature. Understanding the effects of growth irradiance on photosynthesis of G. speciosum would be an important step towards a sustainable conservation of native orchids in Singapore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».