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Enregistrement W1965507965 · doi:10.1097/00019501-200505000-00006

Long-term follow-up after deferral of coronary intervention based on myocardial fractional flow reserve measurement

2005· article· en· W1965507965 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Mates, Vladimír Hraboš, Petr Hájek, Ondrej Rataj, Jan Vojáček

Notice bibliographique

RevueCoronary Artery Disease · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFractional flow reserveCardiologyInternal medicinePercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionConventional PCICoronary artery diseaseAnginaCoronary arteriesRevascularizationRight coronary arteryStenosisPopulationCircumflexArteryCoronary angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objective To assess long-term results after deferring coronary intervention (percutaneous coronary intervention (PCI)) of an intermediate lesion with a value of myocardial fractional flow reserve (FFR) ≥0.75 in a ‘real life’ patient population with no respect to results of stress tests (if performed) or coronary disease extent. Methods PCI of an intermediate lesion was deferred in a group of 85 consecutive patients (54 men, 61±10 years) on the basis of the result of FFR ≥0.75 (mean FFR, 0.89±0.06%). FFR was measured in 111 stenoses (mean diameter stenosis, 54±8%, left anterior descending coronary artery, 65 (58%), left circumflex coronary artery, 24 (22%), right coronary artery, 22 (20%). Multi-vessel disease (defined as visually assessed diameter reduction of more than 50% in at least two arteries of more than 1.5 mm diameter, supplying at least two of the three major coronary artery perfusion territories) was present in 67% of patients (one-vessel disease, 28 patients (33%), two-vessel disease, 39 patients (46%), three-vessel disease, 18 patients (21%). Recorded events during follow-up were as follows: all-cause death, cardiac death, non-fatal myocardial infarction, ischemia-driven target lesion transcatheter revascularization (TLR) and coronary artery bypass graft (CABG). Angina class (Canadian Cardiovascular Society (CCS) classification) and the need for anti-anginal drugs were recorded. Results Follow-up was completed in 85 patients (100%). Mean duration of follow-up was 22.6±6.6 months (range 4–33 months). Events occurred in 11 patients (13%). Seven patients died; this included two cardiac deaths. A non-fatal myocardial infarction occurred in one patient, one patient needed TLR and three patients underwent CABG. Estimated 33 month cardiac-event-free survival (Kaplan–Meier) was 91±4%. Angina class decreased [1.6±1.2 compared with 0.8±0.8 (P<0.0001)] without difference with respect to the use of anti-anginal drugs (1.7±0.8 compared with 1.7±0.9, P=NS). Conclusions Deferring coronary interventions of intermediate stenosis based on FFR measurement is safe with respect to long-term follow-up, irrespective of the extent of coronary artery disease. The aim of the study was to assess long-term results after FFR guided deferral of coronary intervention (PCI) of intermediate stenosis in a “real life” non-selected patient population. PCI of a total of 111 intermediate stenosis with FFR=0.75 was deferred in 85 patients. Mortality and cardiac events were recorded during follow-up of 22.6±6.6 months (range 4-33 months). Events occurred in 11 patients (13%). Seven patients died, including 2 cardiac deaths, non-fatal MI in 1 patient and 3 patients underwent CABG. Estimated 33-months cardiac event-free survival (Kaplan-Mayer) was 91±4%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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