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Enregistrement W1965518305 · doi:10.1002/pola.21685

Role of sodium dodecylbenzenesulfonate in 2,2,6,6‐tetramethy‐1‐piperidinyloxy‐mediated styrene miniemulsion polymerization

2006· article· en· W1965518305 sur OpenAlexaff
Marcus Lin, James C. C. Hsu, Michael F. Cunningham

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium dodecylbenzenesulfonateMiniemulsionPolymerizationStyreneChemistryPolymer chemistryPulmonary surfactantRadical polymerizationEmulsion polymerizationDodecylbenzeneSulfonateChemical engineeringCopolymerSodiumPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In studying 2,2,6,6‐tetramethy‐1‐piperidinyloxy (TEMPO)‐mediated styrene miniemulsions, we have observed that the surfactant sodium dodecylbenzenesulfonate (SDBS) not only provides colloidal stability but also influences the rate of polymerization. Increasing the SDBS concentration results in higher polymerization rates, although the molecular weight distribution and particle size distribution are not significantly impacted. We have also examined another common sulfonate surfactant, DOWFAX 8390. In contrast to SDBS, DOWFAX 8390 does not affect the polymerization rate. Furthermore, DOWFAX‐stabilized polymerizations are slower than SDBS‐stabilized polymerizations. TEMPO‐mediated bulk styrene polymerizations are also accelerated significantly in the presence of SDBS. Although the mechanism for the rate acceleration is unknown, the experimental evidence suggests that SDBS is participating in the generation of radicals capable of propagating, thereby reducing the TEMPO concentration within the particles. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 44: 5974–5986, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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