Dynamic Turn Conformation of a Short Tryptophan-Rich Cationic Antimicrobial Peptide and Its Interaction with Phospholipid Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Cationic antimicrobial peptides are promising sources for novel therapeutic agents against multi-drug-resistant bacteria. HHC-36 (KRWWKWWRR) is a simple but effective antimicrobial peptide with similar or superior activity compared with several conventional antibiotics. In this biophysical study, unique conformational properties of this peptide and some of its analogs as well as its interaction with lipid membranes are investigated in detail. Circular dichroism (CD) and molecular dynamics modeling studies of HHC-36 in different environments reveal a dynamic amphipathic structure composed of competing turn conformations with free energies lower than that of the unfolded state, implying a strong influence of tryptophan interactions in formation of the turns. CD spectra and gel electrophoresis also show strong evidence of self-association of this peptide in aqueous milieu and interaction with both neutrally and negatively charged lipid membrane systems. Isothermal titration calorimetry and acrylamide fluorescence quenching experiments emphasize the preference of HHC-36 for negatively charged vesicles. In addition, dye leakage experiments suggest that this peptide functions through a surface-associated mechanism with weak lytic activity against bacterial model membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».