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Enregistrement W1965528980 · doi:10.1159/000199495

Vitamin A Status in 137 Patients with Crohn’s Disease

2009· article· en· W1965528980 sur OpenAlexaff
Sharleen Imes, B Pinchbeck, A. Dinwoodie, K. Walker, A. B. R. Thomson

Notice bibliographique

RevueDigestion · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinolInternal medicineMedicineCrohn's diseaseVitaminGastroenterologyPopulationEndocrinologyDiseasePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serum retinol and serum carotene concentrations were determined over a 6-month period in 137 outpatients with Crohn's disease. Serum retinol measurements were within the reference range for all patients at each assessment period, while serum carotene levels were low in about one quarter of the patients. Of the 56 patients who completed 48-hour stool collections, 41% had stool fat values exceeding the reference value. Serum retinol concentrations were not significantly correlated with the serum carotene concentrations, with the 48-hour stool fat content, or with the Crohn's disease activity. In contrast serum retinol concentrations were correlated with the dietary levels of vitamin A. Serum carotene concentrations were inversely correlated with the stool fat content but were not related to Crohn's disease activity or dietary levels of carotene or total vitamin A. Thus: (1) serum retinol concentrations were normal in this moderately large group of patients with Crohn's disease and did not reflect a low dietary vitamin A intake by 34% of the population; (2) serum carotene levels were frequently low in patients with Crohn's disease, possibly due to the presence of steatorrhea, but were not related to low dietary intakes of carotene or to active Crohn's disease, and (3) a low serum level of carotene does not indicate that the patient is at risk of developing vitamin A deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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