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Enregistrement W1965562589 · doi:10.1115/imece2009-10607

Surface Runoff and Its Erosion Energy in a Partially Continuous System: An Ecological Hydraulic Model

2009· article· en· W1965562589 sur OpenAlexaff
Huayong Zhang, Liming Dai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffEnvironmental scienceEcosystemErosionDissipationHydrology (agriculture)Surface waterEcologyGeologyEnvironmental engineeringGeotechnical engineeringPhysicsGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant community and ground surface form a partially continuous ecosystem in conveying surface runoff and its erosion energy. It is one of the mechanisms for maintaining the stable development of a partially continuous ecosystem that the plant community and ground surface dissipate the erosion energy produced by surface runoff so as to control the soil erosion process of the ecosystem. Based on the energy fundamentals of hydraulics and by idealizing the structure of plant community, we obtain an ecological hydraulic model in this paper through a series of mathematical deductions, which includes three equations: (1) the equation on approaching energy balance of surface runoff moving across plant community and ground surface; (2) the equation on the process of dissipating energy of surface runoff by plant community and ground surface in an ecosystem; (3) the equation on the relationship among the pattern of plant community, ground surface and energy dissipation of surface runoff. Theoretically, the ecological hydraulic model can be used to calculate the dynamical process of energy dissipation of surface runoff by plant community and ground surface in a partially continuous ecosystem and to discuss the optimization of plant community pattern in a given section of the ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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