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Enregistrement W1965562589 · doi:10.1115/imece2009-10607

Surface Runoff and Its Erosion Energy in a Partially Continuous System: An Ecological Hydraulic Model

2009· article· en· W1965562589 sur OpenAlexaff
Huayong Zhang, Liming Dai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffEnvironmental scienceEcosystemErosionDissipationHydrology (agriculture)Surface waterEcologyGeologyEnvironmental engineeringGeotechnical engineeringPhysicsGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant community and ground surface form a partially continuous ecosystem in conveying surface runoff and its erosion energy. It is one of the mechanisms for maintaining the stable development of a partially continuous ecosystem that the plant community and ground surface dissipate the erosion energy produced by surface runoff so as to control the soil erosion process of the ecosystem. Based on the energy fundamentals of hydraulics and by idealizing the structure of plant community, we obtain an ecological hydraulic model in this paper through a series of mathematical deductions, which includes three equations: (1) the equation on approaching energy balance of surface runoff moving across plant community and ground surface; (2) the equation on the process of dissipating energy of surface runoff by plant community and ground surface in an ecosystem; (3) the equation on the relationship among the pattern of plant community, ground surface and energy dissipation of surface runoff. Theoretically, the ecological hydraulic model can be used to calculate the dynamical process of energy dissipation of surface runoff by plant community and ground surface in a partially continuous ecosystem and to discuss the optimization of plant community pattern in a given section of the ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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