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Enregistrement W1965585129 · doi:10.1615/jpormedia.v7.i2.20

A Numerical Investigation of Catalytic Oxidation of Very Lean Methane-Air Mixtures within a Packed-Bed Reactor

2004· article· en· W1965585129 sur OpenAlexaff
L. B. Younis, I. Wierzba

Notice bibliographique

RevueJournal of Porous Media · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of CalgarySNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacked bedMethaneThermodynamicsCatalytic combustionMass transferMaterials scienceThermal conductionHeat transferCatalysisCombustionAnaerobic oxidation of methaneChemistryMechanicsPhysical chemistryOrganic chemistryPhysicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A model for the combustion of methane-air mixtures in the presence of a catalyst in a packed-bed reactor has been developed. The one-dimensional model accounts for both gas-phase (homogeneous) and catalytic surface (heterogeneous) reactions. These reactions are modeled as single-step reactions of the Arrhenius type. Heat transfer by conduction, convection, and radiation has also been included. The governing equations, which are solved numerically, are the unstead-state equations of conservation of mass, chemical species, and energy for both solid and gas phases, which are assumed not to be in local thermal equilibrium. The results of a numerical investigation conducted with methane as a fuel and platinum as a catalyst are presented for a range of operational conditions, such as inlet temperatures (700−1,300 K), approach velocities (1−3 m/s), and equivalence ratios (0.15−0.50). The calculated values of methane conversion within the packed-bed reactor showed good agreement with some corresponding experimental data obtained for similar conditions. The preliminary results of the numerical investigation showed that the oxidation of methane in such a reactor can be modeled adequately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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