Reproducible, Ultra High-Throughput Formation of Multicellular Organization from Single Cell Suspension-Derived Human Embryonic Stem Cell Aggregates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human embryonic stem cells (hESC) should enable novel insights into early human development and provide a renewable source of cells for regenerative medicine. However, because the three-dimensional hESC aggregates [embryoid bodies (hEB)] typically employed to reveal hESC developmental potential are heterogeneous and exhibit disorganized differentiation, progress in hESC technology development has been hindered. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Using a centrifugal forced-aggregation strategy in combination with a novel centrifugal-extraction approach as a foundation, we demonstrated that hESC input composition and inductive environment could be manipulated to form large numbers of well-defined aggregates exhibiting multi-lineage differentiation and substantially improved self-organization from single-cell suspensions. These aggregates exhibited coordinated bi-domain structures including contiguous regions of extraembryonic endoderm- and epiblast-like tissue. A silicon wafer-based microfabrication technology was used to generate surfaces that permit the production of hundreds to thousands of hEB per cm(2). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The mechanisms of early human embryogenesis are poorly understood. We report an ultra high throughput (UHTP) approach for generating spatially and temporally synchronised hEB. Aggregates generated in this manner exhibited aspects of peri-implantation tissue-level morphogenesis. These results should advance fundamental studies into early human developmental processes, enable high-throughput screening strategies to identify conditions that specify hESC-derived cells and tissues, and accelerate the pre-clinical evaluation of hESC-derived cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».