Synthesis, Biological Activity, and Hologram Quantitative Structure−Activity Relationships of Novel Allatostatin Analogues
Notice bibliographique
Résumé
Cockroach-type allatostatins (FGLamides) (ASTs) can inhibit the production of juvenile hormone in vitro, and they therefore are regarded as possible insect growth regulator (IGR) candidates for pest control. However, several shortcomings, such as the absence of in vivo effects, rapid degradation, and high production costs, preclude their practical use in pest management. To discover new IGRs, 25 novel analogues of pentapeptide (Y/FXFGLa) were designed and synthesized with different aromatic acids, fatty acids, and dicarboxylic acids as the Y/FX region replacements on the basis of previous results. Their bioactivities in vitro were determined, and the results showed that eight analogues (K14, K15, K17, K18, K19, K23, K24, and K25) were more active than the lead, core region pentapeptide. The IC(50) values of K15 and K24 (IC(50) = 1.79 and 5.32 nM, respectively) were even lower than that of the natural AST, Dippu-AST 1(IC(50) = 8 nM), which indicated both analogues have better activity than Dippu-AST 1; particularly, K15 has better activity than most natural Dippu-ASTs. A predictable and statistically meaningful hologram quantitative structure-activity relationship (HQSAR) model of 32 AST analogues (28 as training sets and 4 as test sets) was obtained. The final model suggested that a potent AST analogue should contain an aromatic group, a linker of appropriate length, and the FGLa portion. These results will be useful in the design of new AST analogues that are structurally related to the training set compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».